刚刚 | 天津钢管的李刚，走上代表通道！说了感触最深的话！

李刚在“代表通道”上说：

大家知道，咱们国家最大的海上气田是“深海一号”。在大约1000米深海中，9425根国内最大管径无缝海管全由我们制造。现在全球100多个国家和地区都在用我们的产品，这就是市场用订单给中国制造投的“信任票”。

作为一名电气工程师，我最难忘的就是，带着工友们一起攻关“特殊扣石油套管拧接控制技术”的经历，它是钢管的精密对锁与智能智控，就像给油气井装“超级防泄漏的高压接头”，必须严丝合缝、力度精准、一点都不能差。当时，批量供应1800米深水用管的技术被国外垄断，我们国内生产的深海管线，经常性能不稳。经过许多日夜扎根现场，我们拿着失效的接头一个一个分析，一次次失败，一次次改进，这个堡垒终于被我们攻下了。这些年，我们参与了7项国家重点研发项目，完成5项行业关键材料攻关，为行业发展贡献了力量。

从西气东输的油气输送管，到南海深海钻井平台的抗腐蚀套管，再到新能源领域的特种管材，我们啃下了国家许多重大工程的“硬骨头”。比如深海油气开采用管，以前完全依赖进口，现在我们不仅能自主生产，还把成本降到国外产品的60%，交货周期缩短一半，直接推动我国油气管材进口率从90%降至30%以下。这种“卡脖子”领域的突破，为我国能源安全战略提供了“硬支撑”。

这一路我感触最深的就是：一定要将核心技术牢牢掌握在自己手中！未来，我们将继续加强科技创新，用我们造出的钢管，锻造大国重器的“钢铁脊梁”！

说起天津钢管公司，天津人都习惯性地称为“大无缝”，这是一家有着近40年历史的企业，也是天津制造的一张名片。

走进李刚所在的管加工事业部元通分厂生产车间，一台高精度激光测量机器人正在为钢管做全方位“体检”。

这是公司去年上线的智能设备，利用的是视觉识别技术，就好像一双智能化的眼睛，可以自动检测钢管壁厚、内外径等关键参数，是车间里的“质检能手”。

“以前人工测量一根钢管要十来分钟，这套系统两三分钟就能完成精准检测。”李刚说。

此外，公司这两年还上新了高精度伺服控制系统、钢管自动成型打捆机等设备，人工智能、智能制造新技术的融入让生产更智能高效。

就在不久前，公司还上了一台智能化表检设备，投入使用后，可以进一步提升产品质量。

但是，在设备安装调试中，李刚发现，一线工人对新设备的学习适应速度参差不齐，难以快速上手。

带着问题，他与车间同事深入交流，设备点检班长高秀峰说道，确实有差异，学得快的1-2天能熟悉流程，慢的要个把月。

“技术更新太快，尤其像AI，明天睡醒起来，可能就有新技术出来了！大家靠自学或公司培训学到的知识不够系统深入，每个人都有技能恐慌。”高秀峰的话，道出了一线工人的困境。

最近两年，天津钢管公司响应国家“两新”政策推进设备更新改造，很多新技术越来越多地出现在老车间里。

这让李刚有了更全面的调研机会，他深入多条产线，确认新技术与工人磨合时间较长并非个例。他与同事探讨破解之法，点检作业区作业长戴朝晖结合一线经验建议：“可以邀请高技能工人开展内部培训，请高校专家讲解前沿技术，也可以让职工走出企业借助职教资源提升能力。”

摸清自家企业的发展痛点后，李刚的调研并未止步。他觉得，应该走出去，深入到更广泛的领域，了解新质生产力，特别是人工智能在赋能制造业时，还存在哪些共性难题。

春节假期刚过，李刚来到西青区的天津朗誉机器人有限公司新厂房，深入调研重载AGV与人工智能的融合应用情况。

朗誉机器人是市级制造业单项冠军企业，多年来深耕重载AGV，技术和解决方案应用于航空航天、军工、高铁、工程机械、风电、船舶等关键领域，设计载重可达600吨。

在朗誉机器人的生产车间，李刚仔细了解多款产品的技术原理与应用场景，问得最多的，就是人工智能与产品融合落地的细节。

朗誉副总经理孔亮说，产品已实现无人驾驶功能，核心技术全都是自主研发：“基于后台大模型算法和智能自我学习，结合视觉和激光技术感知周边环境，产品到新环境后能自主建立虚拟点云地图，规划行进路线。”

走出车间，李刚与孔亮围绕人才、数据、技术等AI赋能制造业的核心问题展开交流。

在聊到人才短缺问题时，孔亮坦言，能将AI技术与实际生产场景有效结合的复合型人才，是当下企业最迫切的需求，也是行业普遍痛点。尽管公司已与天津大学、南开大学、河北工业大学等高校合作开展校园招聘，但技术迭代速度太快，高校培养的人才与企业实际需求仍有差距。

“今年，我们计划布局实训基地，让学生到一线开展场景化实操实训。”孔亮说。

其次，就是数据孤岛问题突出，这也是李刚重点关注的问题。

孔亮告诉他，出于数据安全考虑，很多下游客户不愿进行数据共享，形成大量数据孤岛，为数据流动和AI技术深度应用筑起壁垒。他也建议，由政府部门牵头、企业配合，出台相关政策引导产业链上下游数据开放打通，让产业数据真正“活”起来。

调研持续整整一上午，李刚的笔记本上密密麻麻记录了近10页内容，涵盖技术应用、人才培养、数据共享等方面的问题与建议。

这些来自基层一线的真实声音，都成为了他的建议初稿中的重要内容。

到了全国两会上，李刚依然在修改和完善建议。他找到代表团里的天津职业技术师范大学副校长王劲松。多年来，王劲松始终聚焦网络安全、数据可视分析、区块链、隐私计算等领域。

去年全国两会期间，王劲松提出“充分发挥数据要素关键性作用，加快发展新质生产力”的建议，提出以京津冀先进制造业为试点，创新构建区域可信数据空间的想法。

李刚向他请教了关于数据共享平台打造、数据科学分类、数据资产管理等方面的问题，不断为自己的建议增加新的内容。

最终，李刚向大会提交了关于“加强完善钢铁行业数据治理和共享”、“打破行业数据壁垒，实现数据安全共享，赋能人工智能高质量发展”两份建议。

“建议建立由国家数据局牵头，各行业主管部门协同、地方政府落实、市场主体参与的工作机制，打破部门行业地区分割，形成上下联动，左右协同、左右协同的工作格局。”李刚说，“建议出台跨行业数据产权划分实施细则，明确数据持有权、使用权、收益权的归属与行使规则，制定跨行业数据共享正面清单+负面清单。”

这其中，正面清单明确，与民生保障、产业协同、科技创新密切相关的公共数据和行业数据，实行应享尽享优先共享。负面清单则明确，涉及国家安全核心、商业秘密、个人敏感信息的数据，严禁违规流通和使用。

此外，他建议建设一体化跨行业数据共享交换平台，构建数据汇聚、治理、共享、应用全流程闭环，打通数据流通最后一公里，分级分类建设行业可信数据空间，打造一体化跨行业数据共享交换平台。

这么多年干技术、搞创新，李刚最了解、最关注的，就是制造业和产业工人。

自2018年成为第十三届全国人大代表以来，他在全国两会上提的建议，也都是围绕这些方面。

过去这些年，他先后提交了“加快发展我国电气基础自动化技术”“强化电力需求响应以保障电力供需平衡”“关于解决智能制造技术应用‘最后一公里’问题”“建设国家钢铁低碳技术创新中心”等十几份建议。

3月5日，十四届全国人大四次会议开幕。坐在人民大会堂里，李刚一边聆听政府工作报告，一边认真记录。报告中优化提升传统产业、推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用、推进卓越工程师、大国工匠、高技能人才培养等关于产业高质量发展的内容，都被他一一划出。

“我想在两会上了解到更多的政策，为产业发展、产业工人更好建言。我是一名来自一线的产业工人，这也是我的职责使命。”李刚说。